Medicinal Chemistry
以化合物为中心、而非以合同为中心的先导化合物优化服务。我们的药物化学家将“设计-合成-测试-分析”（DMTA）循环与您的生物学及 DMPK 数据紧密结合，统筹解决效力、选择性及可开发性方面的隐患，而不是顾此失彼。
凭借分布于六大基地的 700 多名合成与药物化学家、来自默克（Merck）、辉瑞（Pfizer）、诺华（Novartis）、GSK 及 NIH/NCATS 的资深项目负责人，以及贯穿各个阶段的 AI 整合设计，睿智医药（ChemPartner）能够支持从初始苗头化合物直至临床前候选化合物的研发项目——并进一步延伸至 CMC 和 IND 申报阶段。
端到端药物发现
每一个发现阶段对化学提出的问题都不尽相同。我们据此配置与组织项目团队——从而将精力集中在真正需要做出决策的关键环节。
靶点发现与检测开发 建立”疾病-靶点-检测”链条，在合成化合物之前，让生物学与化学就”什么是有意义的读出”达成一致。
苗头化合物识 以筛选为主导的苗头发现，依托聚焦且多样化的化合物库、虚拟筛选及片段方法——其初筛设计旨在发掘具有可操作性的化学实体，而不仅仅是活性分子。
苗头到先导化合物 确立经得起检验的构效关系（SAR）趋势。体外与细胞内活性配合早期 DMPK 评价，从而在化合物系列仍具可塑性时及早暴露潜在缺陷。典型周期：9-12个月。
先导化合物优化 致力于实现最佳效力、确证靶点结合，以及体内 PK/ADME 与药效——解决定义临床前候选化合物所需的多参数难题。典型周期：6-12个月。
设计-合成-测试-分析，闭环运行
药物化学中的限速瓶颈很少是某个单一环节——而是各环节之间的交接。我们的 DMTA（设计-合成-测试-分析）循环在同一个组织内部运转，化学、生物学、DMPK 及 CMC 团队都在同一个项目和同一条时间线上推进。
- 设计 — 基于结构与配体的设计，由主导项目（而非对照清单执行）的药物化学家进行指导。
- 合成 — 每位化学家每周完成 12 个以上反应作为追踪 KPI，配备 1,000 多个通风橱，员工中超过 45% 拥有硕士或博士学位。
- 测试— 直接调用 700 多项体外实验、840 多个癌细胞系组合及内部 DMPK 平台——合成与数据获取之间无需外部排队等待。
- 分析 — 每周报告、透明的数据，以及具备制药决策经验的项目领导团队。
计算，用在能改变决策的地方
我们的 AIDD（人工智能药物发现）团队将机器学习与计算设计融于整个发现工作流中——它并非一项独立的服务，而是化合物优先级排序机制的组成部分。虚拟筛选将合成精力集中在最有可能产出成果的化学空间上。针对 ADME、毒性及可开发性的预测模型，能在潜在缺陷消耗研发周期之前将其识别出来。此外，由于 AIDD 可灵活适配任何阶段，它能够无缝介入到已启动的项目中。
- 虚拟筛选与基于结构的药物设计
- ADME、毒性与可开发性预测模型
- CADD 支持的构效关系（SAR）开发
- 机器学习驱动的靶点生成
跨多种药物类型的化学专业能力
现代药物发现很少局限于单一的化学类别。我们的药物化学团队横跨小分子、ADC、PROTAC 及其他降解剂、分子胶、多肽与寡核苷酸开展工作——具备这些形式所需的前沿化学能力，并拥有 GPCR 与 KRAS 靶点类别的专属平台。
- 小分子
- PROTAC 与降解剂
- 分子胶
- ADC 连接子-有效载荷
- 多肽
- 寡核苷酸
- 碳水化合物
围绕您的项目而非我们的模式而建
项目在推进中会不断发生变化。合作模式也应当能够随之灵活调整。
全职等效（FTE）模式
为您的项目指派专属研发与管理团队。您提供靶点结构；我们提供人员配置、每周正式报告、例行项目会议，以及常规分析、试剂、化合物管理与发运——并可根据项目演进灵活调整优先级、人员配置与跨职能支持。
按服务收费（FFS）模式
明确的范围、固定的费用、约定的交付时间周期。提供从毫克到公斤级的定制合成、手性分离、杂质制备，以及涵盖从非 GMP 到类 GMP 规模的原料药（API）及中间体工艺放大。
整合与协作型项目
完全整合的药物发现项目，涵盖药物化学、生物药、体外筛选、体内药效动力学（PD）与药效、ADME、PK 及早期毒理——由混合团队和单一项目负责人统筹。对于战略性合作，我们还可构建风险共担及基于里程碑的合作安排。
